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Meta © 2022  在大部分人眼里，人工智能（AI）非常神秘，其实一点都不然。也许你每天都遇到它，尽管你并不知道。你的行动帮助它成长，然而你很少再去想它。人工智能就在你的口袋里，在你的车里，在医生的办公室里，甚至在孩子们的学校里。 我们通过电子设备搜索各种信息，我们依赖GPS系统推荐的最佳路线，我们根据追踪我们浏览习惯的精明算法提供的建议做出购买决定。我们的个人助理忠实地站在厨房或者起居室，或待在我们的手机里，等待我们的咨询。我们仍然不禁想问，Alexa，什么是AI？ 语音识别、人脸识别、搜索查询AI，无论我们认为它是有用还是干扰，授权或操纵，这项技术都已经在那里，我们如何使用它，是我们的选择。 RIA在人工智能领域搜寻最出色的典范，帮助我们更好地理解人工智能的难以捉摸的本质。这些是在AI和机器人领域拥有数十年经验的研究人员和企业家。他们帮助我们理解为什么人工智能不会在短时间内统治世界，但其崛起值得关注。 AI仍处于起步阶段，表现差强人意 AI领域充满了炒作、恐惧和误解。专家称我们需要少一点傲慢，多一些谦逊。 Rodney Brooks表示，“我认为最大的误解是它还有多远。我们一直在研究人工智能，从1956年开始（AI之父John McCarthy创造了‘人工智能’这个词），到现在已经有62年的历史。但它比物理要复杂得多，物理也花了很长时间。我认为我们仍然处于AI的初级阶段。” Brooks是Rethink Robotics的董事长兼首席技术官，他创立该公司的目标是将智能、价格合理且易于使用的协作机器人带入制造业。他还是iRobot的联合创始人之一，也是MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的前主任。Brooks是人工智能发展协会（AAAI）的创始会员之一，他在计算机视觉、机器人和人工智能领域供职过多家机构并且成就非凡。 Brooks非常关心有关AI和机器人的误解，因此他专门开了一个博客提供一些正向的观点。他最新的一篇文章是关于当前技术趋势的一些预测，包括无人驾驶汽车、太空旅行、机器人和深度学习。 Brooks认为，大部分的AI炒作来自最近的新闻报道，包括令人惊叹的拟人化仿生机器人的展示，还有乒乓球、围棋以及Jeopardy等电视问答游戏。没错，AI已经存在，但还处于婴儿阶段。 一些误解源于将机器性能等同于能力。当我们看到一个人执行某项任务时，我们可以假定一个人必须拥有某些能力（技能和才能）才能执行这个任务。这与AI不一样。 Brooks表示，“AI系统下棋可以下得非常好，但它可能甚至不知道它是在玩游戏。我们错误地认为机器的性能是他们的能力。当你看到一个程序如何学习人类学习的东西时，你可能就会犯错，认为它具有你所具有的丰富的理解力。” 以波士顿动力的Atlas机器人为例，在一个视频中，Atlas完美地演绎了后空翻，随后这个即使开始刷爆朋友圈，关于机器人将统治人类的言论也愈演愈烈。但我们的AI专家说，事实并非如此。 Brooks提醒我们，这种类型的演示都是精心策划的，“它必须非常快地进行大量的计算，但这是一个非常谨慎的设置。它不知道这是在做后空翻，它甚至不知道这是哪里。它还有很多不知道的事情，比如一个人完成后空翻之后就会知道，‘哇，我刚刚倒过来了。’机器人也不知道倒立是什么。它只有一些数学方程式，以及力和向量，但却无法推理。这跟人类完全不一样。” 没有背景，无法比较 人类智能与机器智能的一个重要区别是背景。作为人类，我们对周围的世界有了更深的了解，而AI不会。 Brooks表示，“我们研究AI已有60年，但我们离目标还有很远。这就是为什么我不担心我们会拥有超级智能AI。” Brooks继续说道，“我们在某些狭窄的道路上取得了成功，那就是现在的革命，那些狭窄的道路。当然，语音理解与十年前截然不同，我常开玩笑说，语音理解系统是建立在你按下或说‘2’表示挫折。那不再是真的。” 他举了亚马逊的Alexa为例，谷歌的Assistant和Apple的Siri是另外两个例子。 Brooks说，“你对Alexa说了什么，它都能很好地理解，即使当时放着音乐，甚至房间里有其他人在聊天。这真是太棒了，这主要得益于深度学习。因此，在某些狭窄的领域，已经变得更好。而我们将利用这些狭窄的部分创造出更好的产品。当我创办Rethink Robotics时，我们研究了所有的商业语音理解系统。当时，我们认为让工厂里的机器人具备语音识别能力是很荒唐的，我想现在已经完全不一样了，这完全可以成为现实。但是在2008年的时候并不是这样的。” 语音识别编译正确的字符串。Brooks说，准确的字符串足以做很多的事情，但还没有人那样聪明。 他表示，“那是不一样的。获取字串是一种狭隘的能力，而我们距离它不是那么狭窄。” 这些狭窄的能力已经成为许多乐观的人工智能预测的基础，这些预测对我们未来人类的角色过于悲观。 AI预测？要考虑来源 一些在科学、技术和商业领域备受推崇的人物警告AI将让人类走向灭亡。但知情者的观点很重要。要考虑来源。 Ken Goldberg认为，“我们不能说机器人和AI突然要接管世界。他们都是聪明人，所以每个人都认为他们知道他们在说什么。但那个真正跟机器人一起工作的人意识到尽管这项技术取得了很大的进步，但我们依然离当前的电影及新闻里描绘的人性化机器人还很远。” Goldberg一名教授，也是加州大学伯克利分校工业工程和运行研究的特聘教授，同时，他也是CITRIS“人与机器人”计划和自动化科学与工程实验室（AUTOLAB）主任。他拥有八项专利，并在机器人算法、自动化和社会信息过滤等领域发表过很多论文。2000年，Goldberg获得了RIA著名的Engelberger Robotics Award，以表彰他在教育方面的卓越成就。 恐惧与夸张 Goldberg和Brooks都强烈反对夸大AI的威胁。他们警告我们要小心“小鸡式”的焦虑，例如AI会导致大规模失业，或者会产生一大批控制世界的只能杀手机器人。 Goldberg说，“人们害怕机器人有着悠久的历史，最早可以追溯到古希腊，甚至当你想到技术失控就感到恐惧。” 从《普罗米修斯》到《弗兰肯斯坦》再到《终结者》，他引用了一个反复出现的主题，那是深深植根于人类心灵之中的。我们恐惧那些我们不熟悉的东西。我们害怕我们不理解的东西。 Goldberg说，“人工智能是同一个故事的最新说法，一次又一次地拿来讲述。” 我们的专家指出，大部分的恐惧来源于那些不在AI领域工作的人。Brooks和Goldberg的回应是许多自动化和机器人产业人士所熟知的，机器人要复杂得多。 Goldberg表示，“有很多任务，甚至是重复的任务，是非常微妙的，需要比现有机器人更复杂的能力，才能完成。虽然我认为机器人变得越来越好，而且我们取得了很大的进步，但我认为缓和这些夸大的期望是很重要的，所以我们不会再重复上世纪70年代和80年代人工智能的冬天，当时人们的期望很高，但机器人却达不到要求。” Goldberg还指出，“与此同时，我们也不想说这里没有机器人革命。因为我们确实认为机器人将会有更多的应用和用途，但远远还达不到我们所谈论的层次，比如机器人将抢走人类近半的工作。” 更多机器人、无人机/车、AI 技术资料(点左下角阅读原文） |
2015 年是 機器人 年 各 式 各 樣 的 機器人 將進入你我的視界 他們 會 不 會 取代我們的工作 甚至 誇張一些 他們 會 不 會 統治我們 害怕
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